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感觉 AI 请求很慢？

先别盯着进度条。下面 5 个动作，通常比反复重试更有效。

1. 优先使用日本、韩国地区网络​

我们建议使用日本、韩国地区的网络调用本站服务。MuskAI 的计算中心位于日本和美国，API 入口位于日本；距离更近、链路更稳定，首字节和持续输出通常都会更快。

2. OpenAI 协议优先使用 /v1/responses​

如果你使用 OpenAI 协议，请尽量不要继续使用过时的 /v1/chat/completions，改用 /v1/responses 并开启流式输出。

chat/completions 在某些模型上需要等 LLM 内部思考完成后才开始返回内容，思考时间一长，就会产生“接口卡住了”的错觉：思考久，体感就慢；思考快，回答可能又显得不够聪明。Responses API 可以更早地把过程和输出逐步交给客户端。

curl https://api.muskapi.cc/v1/responses \\
  -H "Authorization: Bearer $MUSKAI_API_KEY" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"model":"gpt-5.5","input":"帮我整理这份会议记录","stream":true}'

:::tip 相关配置 长任务还应把客户端超时调到 120 秒以上，并确认你的 SDK 支持 Responses API。详见 OpenAI 长请求与流式返回配置指南。 :::

3. 选择 Profast 或 企业级分组​

在分组选择中优先使用 Profast 或 企业级。这些分组为更低延迟和更稳定的并发场景准备，适合代码生成、长文档分析和多任务工作流。

4. 打开 Fast Mode​

Fast Mode 会优先采用更积极的调度与流式策略，减少排队和首 token 等待。请先阅读 Fast Mode 完整指南，按你的客户端完成配置，再观察 3～5 次请求的首字节时间。

5. 多开几个任务，让它们在后台执行​

不要把时间花在“监工”上。可以同时启动几个独立任务，让模型在后台工作，你去处理其他事情；任务完成后再集中查看结果。

想在离开电脑时也收到提醒，可以试试 codex-complete-notify：它为 Codex 任务提供本地提示音和 PushPlus 远程通知，任务完成、失败、网络中断、额度不足或取消时都会提醒你。

仍然慢？用这张表定位​

现象优先检查
一直没有任何输出网络地区、代理链路、是否开启 stream
很久后突然一次性返回是否仍在使用 /v1/chat/completions 非流式请求
高峰期排队明显切换 Profast / 企业级分组，打开 Fast Mode
人不在电脑旁错过结果配置 codex-complete-notify 后台通知